產(chǎn)品簡(jiǎn)介

      短期負(fù)荷預(yù)測(cè)解決方案借助于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中獲取隱藏的、有效的、可理解的知識(shí),并對(duì)電網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行有效挖掘,建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)負(fù)荷的實(shí)時(shí)分析及預(yù)測(cè),達(dá)到負(fù)荷預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、高效。

      利用科學(xué)的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型,找到準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便、快捷的預(yù)測(cè)方法，從而改善以往依賴經(jīng)驗(yàn)判斷或過(guò)于強(qiáng)調(diào)理論邏輯而脫離電網(wǎng)實(shí)際的預(yù)測(cè)方法，滿足企業(yè)預(yù)測(cè)精度提升的要求。

      傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法對(duì)不同類型的售電量預(yù)測(cè)沒(méi)有統(tǒng)一而合理的處理方法,未充分利用現(xiàn)有歷史數(shù)據(jù),在氣候條件、節(jié)假日等的影響下穩(wěn)定性較差。數(shù)據(jù)智能預(yù)測(cè)建模有效利用了歷史數(shù)據(jù),并考慮了某些復(fù)雜因素,且多數(shù)具備自我學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)推理能力,通用性強(qiáng)。

應(yīng)用場(chǎng)景

主網(wǎng)運(yùn)行負(fù)荷實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
溫度-負(fù)荷關(guān)系挖掘
節(jié)假日負(fù)荷預(yù)測(cè)
非節(jié)假日負(fù)荷預(yù)測(cè)
實(shí)時(shí)修正負(fù)荷預(yù)測(cè)

產(chǎn)品模塊

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1.提高在線評(píng)估時(shí)效性
 有效應(yīng)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的多變性,適應(yīng)新形勢(shì)下調(diào)度技術(shù)應(yīng)用,提高現(xiàn)有在線評(píng)估技術(shù)的時(shí)效性。
2.及時(shí)獲取天氣信息
 能夠及時(shí)獲取負(fù)荷受天氣影響較大地區(qū)的天氣信息(準(zhǔn)確到小時(shí)分鐘)，有效利用關(guān)鍵的天氣信息實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析。
3.提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
 解決因電網(wǎng)運(yùn)行方式多變極大影響預(yù)測(cè)結(jié)果問(wèn)題,基于實(shí)時(shí)負(fù)荷修正預(yù)測(cè)結(jié)果，快速修正后續(xù)預(yù)測(cè)結(jié)果。

典型客戶

• 廣東電網(wǎng)佛山供電局